Pôle numérique

Génie logiciel et intelligence artificielle

Vous conseiller sur les logiciels à adopter, développer ceux qui manquent, puis choisir, mettre en place et paramétrer les modèles d'intelligence artificielle qui travaillent réellement pour vos équipes.

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Trois métiers complémentaires

Le conseil oriente, le développement construit, l'intelligence artificielle démultiplie. Chacun se pratique séparément ; ensemble, ils forment un parcours cohérent, du diagnostic à l'outil adopté par vos équipes.

Conseil et orientation logicielle

Décider avant d'acheter.

Nous partons de vos processus réels (devis, facturation, stocks, paie, trésorerie) pour dire quel outil vous manque vraiment, lequel se remplace et lequel se garde. Vous arbitrez sur des critères écrits plutôt que sur une démonstration commerciale.

Cartographie des processus et des outils en place
Schéma directeur du système d'information
Cahier des charges et grille de comparaison des solutions
Chiffrage, plan de migration et calendrier de déploiement

Conception et développement logiciel

Construire ce que le marché ne vend pas.

Quand aucun logiciel du commerce ne colle à votre métier, nous le construisons : application de gestion, portail client, automatisation d'un processus, connecteur entre deux outils qui ne se parlent pas. Livré par lots, testé avec vos équipes, maintenu dans la durée.

Applications métier web et mobiles
Automatisation des tâches répétitives et des relances
Intégrations et reprise de vos données existantes
Tableaux de bord de pilotage et hébergement sécurisé

Intelligence artificielle appliquée

Choisir le modèle, l'installer, le régler.

Le sujet n'est pas « faire de l'IA », mais choisir le modèle adapté à votre cas d'usage, à votre budget et à la confidentialité de vos données, puis le mettre en place, le paramétrer sur vos documents et vos règles métier, et former ceux qui vont s'en servir.

Sélection argumentée du modèle (propriétaire ou open source, cloud ou local)
Preuve de concept mesurée sur vos propres données
Paramétrage : instructions, base documentaire (RAG), garde-fous
Intégration dans vos outils, formation et supervision

Comment nous choisissons un modèle d'IA

Il n'existe pas de « meilleur modèle » : il existe le modèle adapté à un cas d'usage, à un budget et à un niveau de confidentialité. Voici les six critères que nous examinons avec vous avant de trancher. L'arbitrage vous est ensuite remis par écrit.

Confidentialité

Vos données peuvent-elles sortir de l'entreprise ? Selon la réponse, on s'oriente vers un modèle hébergé ou vers un modèle ouvert installé sur votre propre infrastructure.

Coût d'usage

Combien coûte réellement une requête, multipliée par votre volume mensuel ? Un modèle plus modeste suffit souvent, et il coûte parfois dix fois moins cher.

Niveau de raisonnement

S'agit-il de classer des documents ou d'analyser un dossier complexe ? Le besoin réel détermine la puissance nécessaire, pas la mode du moment.

Langue et contexte local

Le modèle maîtrise-t-il le français professionnel, le vocabulaire OHADA et les réalités du contexte camerounais ? Nous le vérifions sur vos propres documents.

Hébergement et disponibilité

Cloud, serveur privé ou poste local ? Nous tenons compte de votre connexion internet et prévoyons un fonctionnement dégradé quand elle faiblit.

Données et maintenabilité

Quelles données alimentent le modèle, qui les met à jour, et comment change-t-on de modèle demain sans tout reconstruire ?

Notre méthode, étape par étape

Un projet d'intelligence artificielle se conduit comme un projet de gestion : un périmètre, des livrables, des résultats mesurés. Chaque étape se solde par un document que vous conservez.

01
Cadrage des cas d'usage
Nous observons le travail réel et retenons les deux ou trois tâches où l'IA fait gagner du temps mesurable. Les cas d'usage sans gain clair sont écartés : c'est ce qui évite les projets vitrines.
Livrable : liste priorisée des cas d'usage, gain estimé, critères de réussite.
02
Choix du modèle
Chaque modèle a un profil : qualité de raisonnement, coût par usage, langue, vitesse, hébergement possible. Nous confrontons ces critères à votre contexte et documentons l'arbitrage, y compris les modèles écartés.
Livrable : note de choix technique, coût prévisionnel, scénario de repli.
03
Preuve de concept
Avant tout engagement lourd, le modèle est testé sur un échantillon de vos données, avec vos utilisateurs. Les résultats sont comparés à la façon de faire actuelle.
Livrable : maquette fonctionnelle, résultats chiffrés et décision de poursuivre ou non.
04
Mise en place et intégration
Le modèle est déployé dans l'environnement retenu et branché là où le travail se fait : votre logiciel de gestion, votre messagerie, WhatsApp, un portail interne. Accès et journalisation sont réglés dès le départ.
Livrable : environnement en production, comptes, droits, journalisation.
05
Paramétrage et garde-fous
C'est l'étape qui fait la différence entre un gadget et un outil de travail : instructions métier, connexion à votre base documentaire, vocabulaire de votre secteur, limites explicites et validation humaine sur les décisions sensibles.
Livrable : jeu d'instructions versionné, base documentaire indexée, règles de contrôle.
06
Formation, supervision et amélioration
Vos équipes sont formées aux usages et aux limites de l'outil. Nous suivons ensuite la qualité des réponses, les coûts et les usages réels, et nous ajustons le paramétrage au fil des retours.
Livrable : sessions de formation, guide d'usage, tableau de suivi et revues périodiques.

Ce que l'IA fait déjà pour une PME

Des usages concrets, choisis pour leur retour sur investissement rapide et mesurable. Nous commençons toujours par un seul d'entre eux.

Saisie et classement des pièces

Factures, reçus et relevés lus automatiquement, puis vérifiés par un humain avant d'être versés dans la comptabilité : moins de ressaisie, moins d'erreurs de recopie.

Assistant documentaire interne

Un assistant qui répond à partir de vos procédures, contrats et notes internes, en citant sa source, au lieu de laisser vos collaborateurs chercher pendant vingt minutes.

Réponses clients assistées

Brouillons de réponses aux demandes courantes, sur e-mail ou WhatsApp, rédigés dans votre ton et validés par un humain avant envoi.

Analyse de gestion et prévisions

Lecture automatique de vos données de vente et de trésorerie, avec alertes sur les écarts et projections à trois mois.

Veille réglementaire et échéances

Suivi des textes fiscaux et sociaux, résumé de ce qui vous concerne, rappel des échéances déclaratives au bon moment.

Contrôle et rédaction de documents

Relecture de contrats et de dossiers, détection des clauses manquantes, génération de documents standards à partir de vos modèles.

Nos engagements

Le numérique se vend beaucoup et se livre parfois mal. Voici ce sur quoi nous nous engageons dès la première réunion.

Vos données restent les vôtres

Nous définissons avec vous ce qui peut être envoyé à un service externe et ce qui ne le sera jamais. Quand la confidentialité l'exige, le modèle tourne sur votre propre infrastructure.

Aucun engagement avant preuve

Un projet IA commence toujours par une preuve de concept chiffrée. Si le gain n'est pas au rendez-vous, nous le disons et le projet s'arrête là.

Pas de dépendance imposée

Code, paramétrages et documentation vous appartiennent. L'architecture est pensée pour changer de modèle ou de prestataire sans tout reconstruire.

Un métier au service de l'autre

Nous connaissons la comptabilité, la fiscalité et la paie. Les outils que nous concevons parlent le langage de vos obligations réelles, pas celui d'un logiciel générique.

Nos offres du pôle numérique

Trois formats d'intervention, mobilisables séparément ou à la suite. Les montants sont établis après cadrage, sur la base d'un périmètre écrit.

Cap Logiciel : conseil et orientation

Investissez dans les bons outils : un système d'information choisi pour vos processus, pas l'inverse.

Mission de conseil sur devis

Forfait selon le périmètre (audit, cadrage, sélection)

Audit de l'existant : outils, données, processus
Schéma directeur et priorisation des chantiers
Cahier des charges et expression de besoin
Comparatif objectif des solutions (ERP, CRM, compta, paie, caisse)
Plan de migration et reprise des données
Assistance à maîtrise d'ouvrage jusqu'au déploiement

Studio Logiciel : développement sur mesure

L'application métier qui automatise ce que vos équipes font encore à la main.

Projet au forfait, sur devis

Cadrage puis livraisons par lots, testées avec vos équipes

Applications métier web et mobiles
Automatisation des processus (facturation, relances, reporting)
Intégration avec vos outils comptables, bancaires et de paie
Reprise de données et tableaux de bord de pilotage
Hébergement, sauvegardes et sécurité
Maintenance corrective et évolutive

Notre différence

IA sur mesure : modèles choisis, installés et paramétrés

Du cas d'usage au modèle en production : le bon modèle, branché sur vos données, adopté par vos équipes.

Accompagnement IA sur devis

Cadrage · preuve de concept · mise en production · formation

Identification et chiffrage des cas d'usage prioritaires
Choix du modèle : propriétaire ou open source, cloud ou local
Preuve de concept mesurée avant tout engagement
Paramétrage : instructions, connexion à vos documents (RAG), garde-fous
Intégration dans vos outils métier et vos flux de travail
Gouvernance des données, conformité et formation des équipes

Questions fréquentes

Parlons de votre premier cas d'usage

Quarante-cinq minutes suffisent pour faire le tour de vos outils, repérer les tâches automatisables et vous dire franchement si l'IA est la bonne réponse, ou si un logiciel bien choisi ferait mieux l'affaire.

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